Google DeepMind ja GovTech kehittivät laitteessa toimivan huijaustunnistusmallin
Google DeepMind ja Singaporen GovTech esittelivät 14. lokakuuta 2026 kielimallin, joka tunnistaa huijauskeskusteluja suoraan puhelimessa ilman, että viestejä lähetetään pilveen.
Google DeepMind ja Singaporen valtion teknologiavirasto GovTech esittelivät 14. lokakuuta 2026 kielimallin, joka tunnistaa huijauskeskusteluja suoraan puhelimessa. Malli perustuu Googlen avoimeen Gemma-malliperheeseen, ja se on hienosäädetty singaporelaisella huijausaineistolla. Tavoitteena on varoittaa käyttäjää kesken keskustelun niin, ettei viestejä viedä lainkaan pilveen.
Huijaukset ovat Singaporen yleisin rikos
DeepMindin mukaan huijaukset kattavat yli puolet Singaporessa ilmoitetuista rikoksista, ja niiden aiheuttamat tappiot ovat ylittäneet 4 miljardia Singaporen dollaria vuodesta 2019 lähtien. Yksinkertaiset tietojenkalasteluviestit ovat väistyneet, ja tilalle on tullut sosiaalinen manipulointi, jossa hyökkääjä rakentaa ensin uskottavan ja pitkän keskustelun ja pyytää rahaa vasta sen jälkeen. DeepMindin mukaan tällaiset huijaukset vastaavat jo jopa 80 prosenttia kaikista tappioista.
Straits Timesin mukaan pelkästään vuoden 2026 ensimmäisellä puoliskolla Singapore menetti huijauksille 410,6 miljoonaa Singaporen dollaria. Yleisimpiä olivat verkkokauppa-, tietojenkalastelu-, sijoitus-, työ- ja viranomaishuijaukset. Digital Development and Information -ministeri Josephine Teo kertoi Cyber Week -tapahtuman puheessaan tapauksesta, jossa syväärennöksellä eli tekoälyllä luodulla videolla huijattiin lähes viisi miljoonaa Singaporen dollaria.
Analyysi tapahtuu puhelimessa
Perinteisesti viestejä on tarkistettu palvelimilla. Moni viestisovellus käyttää päästä päähän -salausta, jolloin palvelin ei näe keskustelun sisältöä eikä voi siksi tarkistaa sitä. Uusi malli käsittelee keskustelun itse laitteessa eli reunalaskennassa. DeepMindin mukaan tämä nopeuttaa analyysia ja auttaa käyttäjää toimimaan ennen kuin rahaa tai tunnuksia ehtii menettää.
Kun malli havaitsee manipulointia, puhelimen ruudulle ilmestyy varoitus, joka kehottaa pysähtymään ennen arkaluonteisten tietojen tai rahan jakamista.
Kaksivaiheinen putki säästää akkua
Raskaan tunnistusmallin pyörittäminen puhelimessa kuluttaa akkua, minkä vuoksi ratkaisu on jaettu kahteen vaiheeseen. Ensimmäisessä vaiheessa kevyt luokittelija käy läpi saapuvat viestit vähällä virrankulutuksella ja poimii joukosta mahdolliset uhkat. Toisessa vaiheessa hienosäädetty Gemma-malli arvioi laajemman osan keskustelusta ja joko vahvistaa uhkan tai hylkää väärän hälytyksen.
Malli on hienosäädetty Gemmasta
Gemma on Googlen avoin ja kevyt kielimalliperhe, jota kuka tahansa voi ladata ja käyttää omassa sovelluksessaan. Tavalliset yleismallit tunnistavat heikosti paikallisia huijaustapoja, joten GovTechin aineistolla hienosäädetty malli oppi erottamaan tavallisen jutustelun aidosta manipuloinnista. Opetusaineisto kattoi muun muassa viranomaisten, pankkien ja tunnettujen henkilöiden jäljittelyn sekä alueella kiertävät huijausmuodot.
Tietosuojasta huolehdittiin tiukalla hallinnolla
DeepMindin mukaan kehitystä ohjasivat kolme periaatetta. Sovereign Sandbox -periaatteen mukaan hienosäätö tehtiin GovTechin hallinnoimassa ja ylläpitämässä hiekkalaatikossa eli eristetyssä testiympäristössä, jossa aineisto pysyi muusta ympäristöstä erillään. No Citizen Data -periaate tarkoittaa, että opetuksessa ei käytetty lainkaan yksityisiä tai henkilöön yhdistettäviä tietoja, vaan anonymisoituja aineistoja huijausilmoituksista ja tiedustelutiedoista. Stress-Testing-periaatteen mukaan malli testattiin keksityillä keskusteluilla ja paikallisella aineistolla.
Kun malli otetaan käyttöön sovelluksissa, se pääsee DeepMindin mukaan käsiksi vain laitteessa oleviin keskusteluihin käyttäjän suostumuksella. Koska malli toimii kokonaan laitteessa, “eivät Singaporen valtio eivätkä Google voi päästä käsiksi käyttäjien keskusteluihin mallin kautta”.
Käyttöönotto on vaiheistettu, päivämäärää ei ole ilmoitettu
Yhteistyö esiteltiin Singaporen International Cyber Week -tapahtumassa, ja se liittyy Googlen ja Singaporen kansalliseen tekoälykumppanuuteen. Google kertoi lehdistötiedotteessaan, että malli on tarkoitettu Android-laitteille, kun taas DeepMindin blogikirjoitus kuvaa mallin yleisemmin laitteessa toimivaksi eikä mainitse Androidia lainkaan. Straits Timesin mukaan julkaisupäivää ei ole ilmoitettu eikä ole selvää, tuleeko mallista Android-käyttöjärjestelmän oletusominaisuus. DeepMind kertoo tiedottavansa yhteistyöstä lisää myöhemmin ja tutkivansa, voitaisiinko vastaavaa tekniikkaa ottaa käyttöön myös muissa maissa.
Lähteet
- Google DeepMind: Google DeepMind and Singapore Government collaborate to build fine-tuned AI model for scam detection (14.10.2026). deepmind.google
- Ministry of Digital Development and Information (MDDI): Opening Address by Minister Josephine Teo at the Singapore International Cyber Week (Day 2) (14.10.2026). mddi.gov.sg
- Channel NewsAsia (CNA): GovTech and Google DeepMind developing real-time detection of AI scams on devices (14.10.2026). channelnewsasia.com
- The Straits Times: Google, GovTech developing first-of-its-kind AI model to flag scams in real time for Android users (14.10.2026). straitstimes.com
- Techgoondu: Google partners Singapore government for latest AI tools to fight scams, online threats (14.10.2026). techgoondu.com
- The Star: Google, Singapore’s GovTech developing first-of-its-kind AI model to flag scams in real time for Android users (14.10.2026). thestar.com.my
Vastuuvapauslauseke: Tämä artikkeli on tarkoitettu vain tiedotustarkoituksiin. Sitä ei tarjota tai ole tarkoitettu käytettäväksi oikeudellisena, verotuksellisena, sijoitus-, rahoitus- tai muuna neuvona.
Mainos: alla on kumppanimainoksia ja mainoslinkkejä.
