Google julkaisi Gemini 4 Argonin – rajattu kyberturvallisuuskumppaneille

Kirjoittaja: AI Uutiset Toimitus · Tarkastanut: Pasi Kalevi, päätoimittaja · 1.10.2026

Google DeepMind julkaisi keskiviikkona 30.9.2026 Gemini 4 Argon -mallin. Se on Gemini 4 -sukupolven ensimmäinen frontier-malli, eli yhtiön uuden sukupolven lippulaiva. Saatavuus on toistaiseksi rajattu Fairwind-ohjelman kyberturvallisuuskumppaneille ja Googlen sisäiseen käyttöön. Laajempaa julkaisua ei ole ajoitettu.

Mitä Gemini 4 Argon on

Gemini 4 Argon on Googlen DeepMind-yksikön uusi lippulaivamalli. Sen on allekirjoittanut Koray Kavukcuoglu, Google DeepMindin SVP ja Googlen Chief AI Architect. Googlen mukaan Argon on rakennettu pitkiin ja monivaiheisiin työnkulkuihin: ohjelmistokehitykseen, yritysten tietotyöhön (kuten laki ja rahoitus) sekä kyberturvallisuuden puolustukseen.

Nimi ei noudata aiempaa Pro/Flash-kaavaa. Google ei ole selittänyt Argon-nimen valintaa julkisesti. Argon on Gemini 4 -sukupolven ensimmäinen nimetty malli. Aiemmin syksyllä koodinimi Argon oli vielä varmistamaton vuoto; 30.9.2026 Google vahvisti sen virallisessa blogikirjoituksessa.

Googlen toimitusjohtaja Sundar Pichai esitteli mallin samana päivänä X-palvelussa. Julkaisu seurasi OpenAI:n DevDay-tapahtumaa ja tuli noin viikko sen jälkeen, kun Kavukcuoglu oli kertonut Gemini 4:n olevan jälkikoulutuksessa (post-training) ja tulevan “mahdollisimman pian”.

Mitä kykyjä Google lupaa

Keskeisin tekninen muutos on ulostuloraja (output limit): Argon voi tuottaa yhdessä vastauksessa jopa miljoona tokenia. Token on tekstin pieni käsittelyyksikkö, tyypillisesti sana tai sanan osa. Aiemmissa Gemini-malleissa raja oli 64 000 tokenia. Google perustelee nostoa sillä, että malli voi “ajatella” ja tuottaa satojatuhansia tokeneita yhdessä ajossa ilman työn pilkkomista.

Sisääntulokontekstin (context window) kokoa Google ei ole julkistanut virallisessa ilmoituksessa. Vertailupisteissä, kuten GraphWalks-testissä, käytettyjä syötteitä on kuvattu aina miljoonan tokenin luokkaan asti.

Googlen mukaan Argon johtaa tai jakaa ykkössijan 13:ssa 18:sta yhtiön julkaisemasta vertailutestistä GPT-6 Astraa ja Claude Opus 5.5:tä vastaan. Esimerkkejä Googlen ilmoittamista tuloksista:

• DeepSWE v1.1 (pitkäjänteinen ohjelmistokehitys): 77,9 prosenttia
• AutomationBench (Zapierin liiketoimintaprosessitesti): 51,3 prosenttia
• LVBench (pitkien videoiden ymmärtäminen): 91,7 prosenttia
• Harvey Legal Agent Benchmark (oikeudellinen tutkimus ja luonnostelu): 19,6 prosenttia
• CWE-bench v1 (haavoittuvuuksien korjaus): 68 prosenttia, tasapeli GPT-6 Astran kanssa

Argon ei johda kaikissa testeissä. Google itse raportoi, että GPT-6 Astra on edellä muun muassa FrontierSWE v2 -testissä (65,5 % vs. Argonin 55,0 %) ja Claude Opus 5.5 Terminal-bench 4.0 -testissä (66,4 % vs. 57,4 %). Lukemat ovat Googlen omaa aineistoa; riippumattomia toistoja ei vielä ole laajasti saatavilla, koska malli ei ole julkisessa API:ssa.

Saatavuus: Fairwind ensin, API myöhemmin

Gemini 4 Argon ei ole kirjoitushetkellä saatavilla Gemini-sovelluksessa, Google AI Studiossa eikä Vertex AI:ssa yleiseen käyttöön. Julkaisu alkaa Fairwind-ohjelmasta. Fairwind on Google DeepMindin kanava, jossa valitut kyberturvallisuuskumppanit saavat varhaisen pääsyn vahvoihin puolustusominaisuuksiin.

Fairwind-kumppaneille ja Googlen omille tiimeille Argon toimitetaan ilman kyber-guardraileja, jotta puolustajat voivat hyödyntää mallin kykyä etsiä, varmistaa ja paikata kriittisiä ohjelmistohaavoittuvuuksia. Pilviturvayhtiö Wiz kertoo käyttäneensä Argonia Scan for Good -aloitteessaan ja löytäneensä kriittisen haavoittuvuuden terveydenhuollon ohjelmistosta, jota käytetään sairaaloissa maailmanlaajuisesti. Googlen mukaan aiemmat frontier-mallit eivät olleet löytäneet samaa riskiä; yhtiö ei julkaissut teknisiä yksityiskohtia.

Google osallistuu samalla Yhdysvaltain hallinnon vapaaehtoiseen ennakkojulkaisuprosessiin. Laajempi saatavuus on luvattu “mahdollisimman pian” kehittäjille, yrityksille ja kuluttajille. Ensimmäisinä jonossa ovat maksavat API-asiakkaat ja Google AI Ultra -tilaajat. Julkista päivämäärää ei ole ilmoitettu.

Hintalista on julkinen, käyttöaika ei

Vaikka laajaa API-pääsyä ei vielä ole, Google on julkistanut hinnoittelun. Johdantohinta on 2 dollaria miljoonaa sisääntulo-tokenia kohden ja 10 dollaria miljoonaa ulostulo-tokenia kohden. Välimuistiin tallennetut (cached) sisääntulo-tokenit saavat 95 prosentin alennuksen, eli 0,10 dollaria miljoonalta. Johdantokauden jälkeen hinta nousee 4 dollariin (input) ja 20 dollariin (output) miljoonaa tokenia kohden. Johdantokauden pituutta ei ole kerrottu.

Vertailuksi: johdantohinta on Googlen ja median mukaan noin puolet Claude Opus 5.5:n listahinnasta ja selvästi GPT-6 Astran listahinnan alapuolella. Miljoonan tokenin ulostulokatto tarkoittaa myös, että yksittäinen pitkä ajo voi tulla kalliiksi, jos vastaus venyy rajoille.

Miten Argon vertautuu aiempaan Geminiin

Google ei ole julkaissut uutta lippulaivamallia Gemini 3 -sarjan jälkeen marraskuusta 2025. Kesällä 2026 yhtiö julkaisi useita Flash-malleja ja aloitti Gemini 4:n esikoulutuksen. Luvattu Gemini 3.5 Pro ei tullut laajasti markkinoille. Argon on siten hyppy suoraan Gemini 4 -sukupolveen Flash-päivitysten jälkeen.

Googlen mukaan tuhannet työntekijät käyttävät Argonia jo sisäisesti. Esimerkkejä yhtiön blogista: kvanttilaskennan alirutiinien optimointi (julkaistuun lähtötasoon nähden 40 prosentin parannus minuuteissa), datakeskusten muistioptimointeja (yli 300 TiB vapautettua muistia, arvioitu yhteensä 500 TiB-1 PiB) sekä C/C++-koodin siirtämistä Rustiin, aina Fuchsia-käyttöjärjestelmän Zircon-ytimeen asti (yli 800 000 riviä). Libgav1-videodekooderissa Argon-agentit korvasivat 32 000 riviä SIMD-koodia; Google sanoo tuloksen olevan 2,7 kertaa nopeampi kuin aiempi Rust-porttaus samalla videoulostulolla. Nämä ovat yhtiön omia sisäisiä tuloksia.

Turvallisuus ennen laajaa julkaisua

Ennen laajaa saatavuutta Google sanoo vahvistavansa frontier-turvatoimia neljällä alueella: väärinkäytön esto (kyber sekä CBRN-riskit), epäsuorien prompt-injektioiden torjunta, virheellisen tavoitesuuntautumisen (misalignment) valvonta päättelyketjusta sekä hiekkalaatikoiden koventaminen. Gray Swanin epäsuoran prompt-injektion (IPI) vertailussa Google raportoi Argonille 0,7 prosentin hyökkäyksen onnistumisasteen.

Yhteenvetona: Gemini 4 Argon on virallisesti julkistettu frontier-malli, jonka suorituskyky- ja hintaluvut ovat jo paperilla, mutta yleinen käyttö Gemini-sovelluksessa tai julkisessa API:ssa odottaa vielä turvallisuusvaihetta ja Fairwind-palautetta. Kirjoitushetkellä 1.10.2026 malli on saatavilla vain rajatuille kyberturvallisuuskumppaneille ja Googlen sisäiseen käyttöön.

Lähteet

• https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-4-argon/
• https://www.theverge.com/tech/1002980/google-gemini-4-argon
• https://arstechnica.com/google/2026/09/google-announces-gemini-4-argon-ai-model-but-you-cant-use-it-yet/
• https://venturebeat.com/technology/google-unveils-gemini-4-argon-retaking-benchmark-lead-over-openai-and-anthropic-but-in-limited-release
• https://www.marktechpost.com/2026/09/30/google-deepmind-unveils-gemini-4-argon-with-1m-output-tokens-for-coding-knowledge-work-and-cyber-defense/
• https://pasqualepillitteri.it/en/news/19644/google-gemini-4-argon-launch-benchmarks-price

Vastuuvapauslauseke: Tämä artikkeli on tarkoitettu vain tiedotustarkoituksiin. Sitä ei tarjota tai ole tarkoitettu käytettäväksi oikeudellisena, verotuksellisena, sijoitus-, rahoitus- tai muuna neuvona.

Mainos: alla on kumppanimainoksia ja mainoslinkkejä.