Google testaa sisäisesti uutta Gemini 4 Carbon -mallia

Kirjoittaja: AI Uutiset Toimitus · Tarkastanut: Pasi, päätoimittaja · 11.10.2026

Google testaa sisäisesti uutta Gemini 4 -mallia, jonka sisäinen koodinimi on Carbon. Asiasta kertoivat Business Insiderin 9.–10. lokakuuta 2026 näkemät sisäiset dokumentit ja kuvakaappaukset. Mallia ajetaan yhtiön omalla Jetski-koodausalustalla, ja työntekijöiden mukaan sen koodauskyky lähestyy Anthropicin Opus 5.5 -mallia. Carbonia ei ole julkistettu tuotteena, eikä Google ole vahvistanut sen olemassaoloa.

Mitä Business Insider raportoi

Business Insider kertoi 10. lokakuuta, että se on nähnyt Googlen sisäisiä dokumentteja, kuvakaappauksia ja työntekijöiden välistä keskustelua. Niiden mukaan Google on kokeillut sarjaa Gemini 4 -malleja, joiden sisäiset nimet ovat Argon, Barium ja Carbon. Tuorein niistä, Carbon, on otettu käyttöön yhtiön sisäisellä Jetski-alustalla viime päivinä.

Yksi malliin tutustunut työntekijä sanoi Business Insiderille, että Carbon tuntuu koodaustehtävissä Anthropicin vahvimman koodausmallin Opus 5.5:n tasoiselta. Hänen mukaansa malli kaipaa kuitenkin vielä lisää testausta. Aiemmat Argon-versiot toivat toiselle työntekijälle mieleen vanhemman Opus 5 -mallin, vaikka palaute oli kokonaisuutena myönteistä.

Mikä Carbon on – ja mitä se ei ole

Carbon ei ole julkistettu tuote, vaan Googlen sisäinen tarkistuspiste eli checkpoint. Tarkistuspiste tarkoittaa koulutuksen välitallennusta: kun suurta kielimallia opetetaan, sen senhetkinen osaaminen tallennetaan talteen, jotta sitä voidaan testata ja jatkaa opettamista eteenpäin. Yksi tarkistuspiste ei siis ole valmis tuote vaan hetki keskeneräisessä työssä.

Sisäiset koodinimet ja julkiset nimet eivät Googlen kohdalla yleensä vastaa toisiaan. Yhtiö kertoi 30. syyskuuta 2026 julkistaneensa Gemini 4 Argon -mallin, jonka se kuvaili olevan kehityksen kärjen eli frontier-mallien luokkaa päättelyssä. Sisäisissä dokumenteissa tuo sama malli esiintyi aiemmin nimellä Barium-B. Siksi Carbonista saatetaan aikanaan tehdä Argonin hienosäädetty päivitys tai kokonaan oma mallinsa – sitä ei vielä tiedetä.

Myöskään sitä, julkistetaanko Carbon koskaan tai millä nimellä, ei tiedetä. Google ei ole vahvistanut Carbonia, Bariumia eikä niiden välistä suhdetta.

Vahvistettu, raportoitu ja huhuttu – erikseen

Aiheesta liikkuu kolmenlaista tietoa, jotka on syytä pitää erillään.

• Vahvistettu: Google julkisti Gemini 4 Argonin 30. syyskuuta 2026 ja kertoi antavansa siihen ensin pääsyn valituille kyberturvallisuuskumppaneille. Julkistus on yhtiön oma ilmoitus.
• Raportoitu mutta ei Googlen vahvistama: sisäiset nimet Argon, Barium ja Carbon, Carbonin testaus Jetski-alustalla sekä tieto siitä, että Barium-B valittiin Argonin julkiseen versioon.
• Huhu tai arvio: väite, että Carbonin koodauskyky “lähestyy Opus 5.5:tä”, on työntekijöiden sisäinen vaikutelma. Sitä ei ole mitannut Google eikä riippumaton taho, eikä vertailulukuja ole julkaistu. Myöskään Argonin laajemman jakelun aikataulua ei ole vahvistettu.

Miksi koodauskyky ratkaisee

Kielimallien kohdalla ohjelmointi on noussut alan tärkeimmäksi kilpailukentäksi. Yksi syy on, että koodia on helppo mitata: mallin tuottama koodi joko toimii tai ei, joten tuloksia voidaan verrata vakiintuneilla vertailutesteillä. Toinen syy on raha: ohjelmointityökalut ovat monelle yritykselle arvokkain tekoälysovellus, ja niiden kysynnän on kerrottu kasvavan nopeimmin.

Kilpailu on osa laajempaa tekoälykilpajuoksua, jossa yhtiöt ja valtiot pyrkivät rakentamaan kyvykkäimmät mallit ensimmäisinä. Google on jäänyt koodaustehtävissä jälkeen Anthropicista, ja Carbonin kaltaisten sisäisten versioiden on tarkoitus kaventaa tuota eroa. Carbonia on määrä käyttää myös tekoälyagenttien moottorina. Agentti on ohjelma, joka suorittaa usean vaiheen tehtäviä itsenäisesti sen sijaan, että se vain vastaisi yhteen kysymykseen.

Mitä RSI eli rekursiivinen itseparannus tarkoittaa

Tavallista nopeampi mallien tahti on herättänyt kysymyksen siitä, miten Google pystyy työntämään uusia versioita markkinoille yhä tiheämmin. Google DeepMindin työntekijä Vedant Misra vastasi Business Insiderin jutulle viestipalvelu X:ssä sanoilla “oletko kuullut rekursiivisesta itseparannuksesta“.

Rekursiivinen itseparannus tarkoittaa, että tekoälymalli auttaa parantamaan omaa kehitystään: se tunnistaa heikkouksiaan, suunnittelee niitä koettelevia kokeita ja tuottaa lisää opetusaineistoa, jonka avulla seuraava versio on edellistä parempi. Ihminen ei tee joka välivaihetta käsin, vaan kehityskierre pyörii osittain itsestään. Sekä OpenAI että Anthropic ovat kertoneet vastaavasta kehityksestä. Kyse on kuitenkin selityksestä kehityksen vauhdille, ei Carbonista itsestään.

Aikataulu on yhä avoin

Google ei ole kertonut Gemini 4:n virallista julkistuspäivää. Yhtiö on kuitenkin valmistellut sovelluksiaan: Gemini-sovelluksessa on näkynyt uusi “Automatic”-tila ja säädettävä päättelyteho, ja Google AI Studiossa on vilahtanut “Ultra”-tila. Testaajien havaintojen mukaan Argonin laajempi jakelu voisi alkaa lähiviikkoina, mutta Google ei ole vahvistanut päivämäärää. Antigravity-sovelluksen valitsimessa on lisäksi näkynyt Argonin nimi ja kolme eri konteksti-ikkunan kokoa – 256 000, 512 000 ja 900 000 tokenia – mikä kertoo valmistautumisesta julkaisuun.

Lähteet

• Business Insider: Google Employees Praise Latest Gemini 4 Internal Model, 10.10.2026
• The Decoder: Google’s Gemini 4 “Carbon” model reportedly feels like Anthropic’s Opus 5.5 coding performance, 10.10.2026
• TestingCatalog: Gemini 4 Argon hints emerge as Google tests Carbon checkpoint, 10.10.2026
• Google: Introducing Gemini 4 Argon, 30.9.2026

Vastuuvapauslauseke: Tämä artikkeli on tarkoitettu vain tiedotustarkoituksiin. Sitä ei tarjota tai ole tarkoitettu käytettäväksi oikeudellisena, verotuksellisena, sijoitus-, rahoitus- tai muuna neuvona.

Mainos: alla on kumppanimainoksia ja mainoslinkkejä.