Xiaomi julkisti MiMo-V2.6-mallit ja nousi avoimien kärkeen

Kiinalainen teknologiajätti Xiaomi julkaisi 21. syyskuuta MiMo-V2.6-tekoälymalliperheen ja nousi samalla avoimien mallien kärkeen. Yhtiön mukaan perheen lippulaiva MiMo-V2.6-Pro sai arviointipalvelu Artificial Analysisin älykkyysindeksissä 46 pistettä, mikä on enemmän kuin yhdenkään toisen vapaasti ladattavan mallin aiempi tulos. Mallien avoimet painot ovat kenen tahansa ladattavissa, ja sekä Pro että kevyempi Flash ymmärtävät tekstiä, kuvia, videota ja ääntä.

Mitä Xiaomi julkaisi?

MiMo-V2.6-perheessä on kolme mallia. Pro on raskain ja tarkoitettu vaativiin tehtäviin, kuten tutkimukseen, kyberturvallisuuteen ja pitkiin ohjelmistoprojekteihin. Flash on kevyempi ja selvästi halvempi versio suuriin käyttömääriin, ja Pro-UltraSpeed on nopea palvelinversio, jota Xiaomi tarjoaa oman ohjelmointirajapintansa kautta. Lisäksi yhtiö julkaisi pienen MiMo-V2.6-Distill-Qwen-9B-mallin ja tutkimusaineistoa vahvistusoppimisen toteutuksesta.

Mallit ovat niin sanottuja harvoja asiantuntijaverkkoja. Niissä yksi suuri malli on jaettu moneen pieneen osaverkkoon eli asiantuntijaan, ja kukin tekstinpätkä kulkee vain muutaman asiantuntijan kautta. Mallitietojen mukaan MiMo-V2.6-Prossa on yhteensä noin 1,02 biljoonaa parametria, joista noin 42 miljardia on kerrallaan käytössä. Flashissa parametreja on yhteensä noin 309 miljardia ja käytössä noin 15 miljardia. Parametrit ovat lukuja, joihin mallin osaaminen on opettelun aikana tallentunut.

Miljoonan tokenin konteksti ja useampi sisältömuoto

Molemmat mallit pystyvät käsittelemään jopa miljoonan tokenin pituisia syötteitä. Tokeni on tekstinpätkä, jonka malli käsittelee yhtenä yksikkönä, ja miljoonan tokenin konteksti-ikkuna riittää esimerkiksi pitkän ohjelmistoprojektin tai laajan asiakirjakokoelman käsittelyyn yhdellä kertaa. Ulkoisen arvion mukaan mallit tuottavat vastausta noin 134 tokenin sekuntivauhdilla.

Mallit ovat multimodaalisia: ne ottavat vastaan paitsi tekstiä myös kuvia, videota ja ääntä. Xiaomi kertoo niiden hallitsevan muun muassa kolmiulotteisen hahmottamisen ja tietokoneen käytön ohjaamisen, eli mallin voi antaa esimerkiksi rakentaa pelimaailman kuvasta, videosta tai tekstikuvauksesta.

Miksi pistemäärä on merkittävä?

Artificial Analysis on riippumaton arviointipalvelu, joka vertailee tekoälymalleja yhteismitallisilla mittauksilla. Sen indeksissä MiMo-V2.6-Pro sai 46 pistettä. VentureBeat kertoo, että tulos nosti Pron avoimien mallien kärkeen ja toi sen tasoihin samana päivänä julkaistun Grok 4.7:n kanssa. Samalla se ohitti aiemmat suosikit: DeepSeek V4.1 Pro ylsi 36 pisteeseen ja DeepSeek V4.1 Flash 39 pisteeseen. Kärjessä olevat suljetut mallit, joiden koodia tai painoja ei julkaista, saivat kuitenkin yhä selvästi korkeampia lukemia.

Tulos on huomionarvoinen siksi, että Xiaomi tunnetaan maailmalla ennen kaikkea älypuhelimista, sähköautoista ja kodinelektroniikasta eikä niinkään kehityksen kärjessä kulkevista tekoälymalleista. Toinen syy on hinta: avoimesti ladattava malli on mahdollista ottaa käyttöön ilman, että siitä maksetaan Xiaomille mitään.

Mallit opetettiin vahvistusoppimisella

Xiaomi kertoo opettaneensa molemmat mallit vahvistusoppimisella, jossa malli oppii yrityksen ja erehdyksen kautta saamastaan palautteesta. Yrityksen mukaan kumpikin malli kävi läpi 30 opetusvaihetta alle kuudessa päivässä ja noin 750 000 harjoituspolkua. Opetuksen kerrotaan maksaneen noin 2,62 miljoonaa dollaria Pro-mallilta ja noin 850 000 dollaria Flashilta. Yhtiö myös lähetti tuotantoajon suorana ja julkaisi teknisen raportin sekä vahvistusoppimisen koodin.

Xiaomi mittaa tulosta muun muassa DeepSWE v1.1 -ohjelmointimittauksella, jossa Flash nousi 48,8 pisteestä 65,68 pisteeseen ja Pro 58,4 pisteestä 72,57 pisteeseen. Nämä ovat yhtiön omia lukuja, joita ulkopuoliset eivät ole vahvistaneet.

Lisenssi ja hinta

Pro- ja Flash-mallien painot on julkaistu MIT-lisenssillä, joka sallii sekä kaupallisen käytön että mallin muokkaamisen ja jatko-opettamisen. Painot ovat ladattavissa Hugging Facesta. Kuka tahansa voi siis ajaa mallia omalla tai vuokratulla laitteistollaan maksamatta Xiaomille mitään — tosin biljoonaluokan malli vaatii alleen mittavan määrän näytönohjainten muistia, joten käytännössä harvalla on siihen kotikonstein mahdollisuus.

Xiaomin oman rajapinnan kautta hinnat ovat miljoonaa tokenia kohden Pro-mallilla 0,435 dollaria syötteestä ja 0,87 dollaria vastauksesta. Flashilla vastaavat hinnat ovat 0,14 ja 0,28 dollaria. Xiaomin mukaan perhe jatkaa edellisen V2.5-sukupolven hintatasolla.

Osa laajempaa kehityssuuntaa

MiMo-V2.6 ei ole yksittäinen malli vaan jatko Xiaomin avoimen mallisarjan työlle. Yhtiö julkaisi aiemmin tänä vuonna MiMo-V2.5-perheen ja avoimen MiMo Code -ohjelmointiagentin, ja uuden perheen mukana tulee myös työpöytäsovellus. Kokonaisuus kytkeytyy laajempaan tekoälykilpajuoksuun, jossa kiinalaiset ja yhdysvaltalaiset yhtiöt vuorottelevat avoimien ja suljettujen mallien kärkipaikoilla.

Lähteet

VentureBeat: ‘Better than DeepSeek’: Xiaomi’s MiMo-V2.6-Pro debuts as the top open weights model in the world alongside cheaper V2.6-Flash, 22.9.2026.

TechNode: Xiaomi open-sources MiMo-V2.6 models after scaling reinforcement learning, 22.9.2026.

FoneArena: Xiaomi releases MiMo-V2.6-Pro and MiMo-V2.6-Flash open-source AI models with scaled RL training, 22.9.2026.

Artificial Analysis: MiMo-V2.6-Pro — Intelligence, Performance & Price Analysis, 22.9.2026.

kie.ai: Meet Xiaomi MiMo V2.6, the 1M-Token Omnimodal Model, 22.9.2026.

llm-stats.com: MiMo-V2.6-Pro ja MiMo-V2.6-Flash — Benchmarks, Pricing & Context Window, 22.9.2026.

OpenRouter: MiMo-V2.6-Pro ja MiMo-V2.6-Flash — API Pricing & Providers, 22.9.2026.