DeepSeek ja Moonshot kouluttivat uudet mallinsa GPT-6 Astran vastauksilla

Kirjoittaja: AI Uutiset Toimitus · Tarkastanut: Pasi Kalevi, päätoimittaja · 29.10.2026

Kiinalaiset tekoälylaboratoriot DeepSeek ja Moonshot AI kouluttivat uusimmat mallinsa suurelta osin OpenAI:n GPT-6 Astra -mallin tuottamilla vastauksilla. Asiasta kertoi The Information 29. lokakuuta, ja uutistoimisto Reuters välitti tiedon samana päivänä. Mikään kolmesta yhtiöstä ei kommentoinut asiaa Reutersille.

Mitä lehti kertoo

The Informationin mukaan Moonshot AI:n Kimi K3.1 Pro ja DeepSeekin päivitetty V4.1-Flash 1017 -malli hyötyivät merkittävästi GPT-6 Astran vastauksista. Lehden lähteinä on asiaa suoraan tuntevia henkilöitä. Moonshot julkaisi Kimi K3.1 Pron 23. lokakuuta ja DeepSeek päivitti V4.1-Flash-mallinsa 17. lokakuuta.

Kumpikaan yhtiö ei ole vahvistanut tietoa, eikä OpenAI ole kommentoinut sitä. Kyse on siis toistaiseksi lehden ja uutistoimiston varassa olevasta tiedosta, ei virallisesta ilmoituksesta.

Mitä tislaaminen tarkoittaa

Tislaaminen tarkoittaa sitä, että pienempää tai halvempaa mallia opetetaan jäljittelemään taitavamman mallin vastauksia. Kehittäjä syöttää omalle mallilleen suuren määrän toisen mallin tuottamaa tekstiä, ja malli oppii matkimaan sen tapaa vastata. Menetelmä on huomattavasti halvempi kuin mallin opettaminen alusta asti, koska työläs perusosaaminen voidaan kopioida valmiina.

Kysymys ei ole siitä, että vieras malli vietäisiin sellaisenaan kilpailijan palvelimeen. Malli oppii vastausten tyylistä ja sisällöstä, jolloin se saavuttaa samankaltaisen taitotason murto-osalla laskentakustannuksista. Jos tämä tehdään kaupallisen rajapinnan eli API:n kautta, se rikkoo yleensä palvelun käyttöehtoja, vaikka itse menetelmä on teknisesti laillinen.

OpenAI on varoittanut ilmiöstä aiemmin

OpenAI kertoi 30. syyskuuta julkaisemassaan selvityksessä purkaneensa koordinoidun tislaamiskampanjan, joka oli alkanut heinäkuussa. Yhtiön mukaan kampanjan keskeinen osa liittyi Moonshot AI:hin yhdistettyihin henkilöihin. OpenAI kertoi estäneensä ja rajoittaneensa petollisia tilejä, kiristäneensä rekisteröitymisen tarkistuksia ja laajentaneensa verkkoliikenteen valvontaa.

Jo aiemmin tänä vuonna OpenAI syytti DeepSeekiin yhdistettyjä tilejä vastausten automaattisesta keräämisestä. Samankaltaisia havaintoja ovat raportoineet myös muut mallien kehittäjät, ja lokakuun alussa Anthropic kertoi omista toimistaan mallien luvattoman tislaamisen estämiseksi. Ilmiö ei siis ole yksittäinen tapaus vaan osa laajempaa kilpailua, jossa mallien tuotokset ovat itsessään arvokasta raaka-ainetta.

Miksi asia on merkittävä

Frontier-mallien kehittäminen vaatii vuosien työn ja valtavat määrät laskentatehoa. Jos kilpailija voi kopioida merkittävän osan osaamisesta muutamassa kuukaudessa, etumatkan arvo heikkenee nopeasti. Tämä on keskeinen syy siihen, miksi sekä OpenAI, Anthropic että Google ovat alkaneet puhua tislaamisesta turvallisuus- ja liiketoimintaongelmana eivätkä pelkkänä teknologian siirtona.

Suomalaisille yrityksille ilmiöllä on käytännön merkitys kahdesta syystä. Ensinnäkin monet yritykset ottavat käyttöön kiinalaisia avoimen lähdekoodin malleja halvan hinnan vuoksi, ja silloin mallin alkuperä ja käyttöehdot kannattaa tarkistaa. Toiseksi Euroopan unionin tekoälyasetus edellyttää yleiskäyttöisten mallien tarjoajilta muun muassa selvitystä opetusaineistostaan, joten kysymys siitä, mitä mallille on syötetty, ei ole enää vain tekninen vaan myös sääntelyn piirissä oleva asia.

Mitä seuraavaksi

Toistaiseksi ei ole julkista näyttöä siitä, että OpenAI olisi ryhtynyt oikeudellisiin toimiin tai että mallien julkaisua olisi rajoitettu. Tyypillinen vastatoimi on ollut tilien sulkeminen ja pääsyn rajaaminen, kuten syyskuun selvityksessä kuvattiin.

Seuraava tarkistuspiste on se, kommentoivatko DeepSeek ja Moonshot syytöksiä ja kertovatko ne itse, millaista aineistoa niiden mallien opetuksessa on käytetty. Mallien tekniset raportit ja koulutusdataa koskevat kuvaukset ovat tässä ratkaisevia: ilman niitä arvio jää lehtitietojen varaan.

Lähteet

• The Information, OpenAI’s Astra Model Becomes Top Distillation Target for China’s AI Labs, 29.10.2026.
• Reuters, DeepSeek, Moonshot used OpenAI’s GPT-6 Astra to train latest models, The Information reports, 29.10.2026.
• Techzine Global, DeepSeek and Moonshot AI are reportedly using GPT-6 Astra for training, 29.10.2026.
• The Economic Times, DeepSeek, Moonshot used OpenAI’s GPT-6 Astra to train latest models: report, 29.10.2026.
• DigiTimes, DeepSeek, Moonshot accused of distilling OpenAI’s Astra, 29.10.2026.
• OpenAI, Disrupting a coordinated model distillation campaign, 30.9.2026.

Vastuuvapauslauseke: Tämä artikkeli on tarkoitettu vain tiedotustarkoituksiin. Sitä ei tarjota tai ole tarkoitettu käytettäväksi oikeudellisena, verotuksellisena, sijoitus-, rahoitus- tai muuna neuvona.

Mainos: alla on kumppanimainoksia ja mainoslinkkejä.