Nvidia julkaisi avoimen Nemotron 3.5 Super VL -mallin ja Bolt-reunamallit
Nvidia julkaisi 15. lokakuuta 2026 kolme uutta avointa tekoälymallia: suuren Nemotron 3.5 Super VL -mallin sekä kaksi pienempää Bolt-mallia. Super VL on 120 miljardin parametrin multimodaalinen malli palvelimilla pyöriville tekoälyagenteille, ja Bolt-mallit tuovat agenttikyvyt työpöydälle ja reunalaitteille.
Nvidia julkaisi 15. lokakuuta 2026 kolme uutta avointa tekoälymallia: suuren Nemotron 3.5 Super VL -mallin sekä kaksi pienempää Bolt-mallia. Super VL on 120 miljardin parametrin multimodaalinen malli, joka on tarkoitettu palvelimilla pitkään taustalla pyöriville tekoälyagenteille. Bolt-mallit tuovat samat agenttikyvyt työpöytäkoneille ja reunalaitteille. Nvidian mukaan kaikki kolme mallia julkaistaan avoimella OpenMDW 1.1 -lisenssillä.
Kolme mallia kolmelle kokoluokalle
Nemotron-perheeseen tuli kerralla kolme uutta mallia. Suurin on Nemotron 3.5 Super VL 120B-A12B, keskimmäinen Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B 24GB ja pienin Nemotron 3.5 Bolt E4B 4GB. Yhdessä ne kattavat Nvidian mukaan koko kirjon palvelinkeskuksista työpöydälle ja reunalaitteille eli laitteille, jotka eivät ole palvelinkeskuksessa vaan esimerkiksi kannettavassa tietokoneessa, kamerassa tai anturissa.
Kaikki kolme ovat tekstiä tuottavia tekoälymalleja, jotka ottavat vastaan tekstiä, kuvia ja videota. Nvidia kutsuu niitä avoimiksi malleiksi, eli mallin opetuksessa syntyneet luvut ja koulutusreseptit ovat ladattavissa omaan käyttöön. Super VL ja Bolt 74B-A9B ovat saatavilla heti, ja Bolt E4B ilmestyy Nvidian mukaan 23. lokakuuta.
Nemotron 3.5 Super VL lukee asiakirjoja ja kuvia
Nemotron 3.5 Super VL on niin sanottu näkökykyinen kielimalli (VLM), eli tekoälymalli, joka käsittelee sekä kuvia että tekstiä samassa järjestelmässä. Se yhdistää tekstin ja kuvien ymmärtämisen yhteen malliin, joten tekoälyagentin ei tarvitse lähettää tehtäviä erilliselle kuvantunnistusmallille. Tekoälyagentti on tekoäly, joka suorittaa monivaiheisen tehtävän itsenäisesti: se voi hakea tietoa, kutsua muita ohjelmia ja korjata omaa työtään. Nvidian mukaan Super VL lukee muun muassa PDF-tiedostoja, taulukoita, kaavioita ja verkkosivuja.
Mallissa on 120 miljardia parametria eli säätyvää lukua, joihin sen osaaminen on tallentunut. Kyse on niin sanotusta asiantuntijasekoitusmallista, jossa kerrallaan on käytössä vain 12 miljardia parametria. Ratkaisu pitää mallin osaamisen suurena mutta laskennan kevyempänä kuin jos kaikki parametrit olisivat koko ajan käytössä.
Mallin konteksti-ikkuna eli kerralla muistissa pidettävän tekstin enimmäismäärä yltää jopa miljoonaan tokeniin. Tokeni on tekstinpätkä, joka voi olla kokonainen sana, osa sanaa tai välimerkki.
Nvidia kertoo kouluttaneensa Super VL:n noin 26 biljoonalla tokenilla ja viimeistelleensä sitä vahvistusoppimisella sekä noin 3,8 miljoonalla esimerkillä. Mallin kerrotaan olevan tislattu yhtiön suurimmasta Nemotron 3 Ultra -päättelymallista: pienempi malli on opetettu jäljittelemään taitavamman mallin vastauksia. Nvidian mukaan Super VL yltää Ultra-mallin tarkkuuteen agenttitehtävissä noin viidenneksellä parametrimäärästä.
Bolt tuo agentit omalle koneelle
Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B 24GB on tarkoitettu tavallisiin agenttitehtäviin omalla koneella. Mallissa on 74 miljardia parametria, joista 9 miljardia on kerrallaan aktiivisena. Natiivi 2 bitin kvantisointi tarkoittaa, että mallin lukuja on pyöristetty epätarkempaan muotoon, jotta se mahtuu 24 gigatavun muistiin ja voi pyöriä muiden sovellusten rinnalla. Mallin konteksti-ikkuna on 256 000 tokenia.
Nvidia markkinoi Boltia älykkyyden ja nopeuden tasapainona. Yhtiön mukaan malli on luokkansa paras avoin malli PinchBench-vertailutestissä ja toiseksi paras avoin malli BrowseComp-testissä. Vertailutestit ovat vakiintuneita tehtäväkokoelmia, joilla mitataan mallien suoriutumista. Nvidia ei kuitenkaan ilmoita pisteitä eikä kerro, millaiseen vertailuluokkaan sijoitus perustuu, joten lukuihin kannattaa suhtautua varauksella.
Bolt E4B 4GB on vuorostaan suunnattu kevyille laitteille ja keskusteleville agenteille. Sen on määrä ilmestyä 23. lokakuuta, ja sen kerrotaan pyörivän GeForce RTX -näytönohjaimilla, Jetson-moduuleilla sekä RTX- ja DGX Spark -laitteilla. Tyypillisiä käyttökohteita ovat Nvidian mukaan nopeat paikalliset puheavustajat, interaktiiviset hahmot ja sulautetut käyttöliittymät.
Avoin lisenssi ja oma koulutus
Mallien mallilisenssi on OpenMDW 1.1. Nvidia sanoo sen sallivan kaupallisen käytön, hienosäädön ja edelleen jakamisen. Mukana toimitetaan avoimet painot, koulutusdataa ja koulutusreseptejä, mikä on tavallista enemmän kuin monissa avoimen painojen malleissa.
Nvidian mukaan kymmenet yritykset viimeistelevät Super VL:ää omalla aineistollaan. Yhtiö nostaa esimerkeiksi muun muassa Scale AI:n Skydancelle ja EY:lle tekemät agentit, Rampin kuittien käsittelyn, CrowdStriken tietoturva-agentit sekä Perplexityn ja Salesforcen sovellukset.
VentureBeat huomauttaa, että Nvidian esittelemät vertailuluvut ovat eri tavoin hienosäädettyjen mallien tuloksia eri tehtävissä, eivät todiste siitä, että Super VL olisi yleisesti kilpailijoitaan parempi. Saman jutun mukaan Super VL sijoittuu Artificial Analysis -vertailussa noin 26 pisteeseen, kun esimerkiksi GLM-5.3-Flash yltää 42 pisteeseen. Nopeudessa malli sen sijaan erottuu: Nvidia kuvaa sen olevan jopa viisi kertaa luokkansa vertailukohtia nopeampi. Tuotantokäytössä Nvidia ilmoittaa NVIDIA AI Enterprise -ohjelmistolisenssin hinnaksi 4 500 dollaria näytönohjainta kohti vuodessa.
Milloin ja mistä mallit saa
Super VL ja Bolt 74B-A9B ovat ladattavissa Hugging Facesta heti, ja Super VL on tarjolla myös OpenRouterissa, ModelScopessa ja NVIDIA NIM -palveluna. Bolt E4B ilmestyy 23. lokakuuta. Mallien ajamiseen tuetaan muun muassa vLLM-, SGLang-, llama.cpp-, Ollama-, LM Studio- ja Unsloth-ohjelmistoja, ja Nvidia listaa laitteiksi DGX Sparkin, DGX Stationin, RTX PRO- ja RTX-järjestelmät, Jetson-moduulit sekä datakeskus- ja pilviympäristöt.
Lähteet
- NVIDIA Blog: Open From Data Center to Desktop: NVIDIA Expands Nemotron Family With Highest Efficiency Super VL and Bolt Models, 15.10.2026 — blogs.nvidia.com
- NVIDIA Developer Blog: NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL Powers Specialized Agents with Multimodal Reasoning, 15.10.2026 — developer.nvidia.com
- NVIDIA Research: NVIDIA Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B 24GB, 15.10.2026 — research.nvidia.com
- Hugging Face: NVIDIA-Nemotron-3.5-Super-VL-120B-A12B-BF16, 15.10.2026 — huggingface.co
- Hugging Face: NVIDIA-Nemotron-3.5-Bolt-74B-A9B-24GB, 15.10.2026 — huggingface.co
- The Decoder: Nvidia’s Nemotron 3.5 Super VL is an open model built to run enterprise AI agents nonstop, 15.10.2026 — the-decoder.com
- VentureBeat: NVIDIA’s new, open Nemotron 3.5 Super VL with post-training beats Claude Opus 5, GPT-6.1 Sol on specialized task benchmarks, 15.10.2026 — venturebeat.com
- OpenRouter: Nemotron 3.5 Super VL, 15.10.2026 — openrouter.ai
Vastuuvapauslauseke: Tämä artikkeli on tarkoitettu vain tiedotustarkoituksiin. Sitä ei tarjota tai ole tarkoitettu käytettäväksi oikeudellisena, verotuksellisena, sijoitus-, rahoitus- tai muuna neuvona.
Mainos: alla on kumppanimainoksia ja mainoslinkkejä.

