Tencentin 770 miljardin parametrin Hy4 osaa jo käyttää tietokonetta

Kirjoittaja: AI Uutiset Toimitus · Tarkastanut: Pasi Kalevi, päätoimittaja · 4.11.2026

Tencent julkaisi keskiviikkona 4. marraskuuta uuden Hy4-kielimallinsa. Kyse on yhtiön mukaan 770 miljardin parametrin mallista, joka ymmärtää kuvia ja osaa käyttää tietokonetta ohjelman käyttöliittymän kautta. Tencent sanoo mallin nousseen ensimmäistä kertaa avoimien mallien kärkikastiin. Malli on saatavilla Tencentin pilvipalvelun kautta, ja Hugging Facessa on toistaiseksi ladattavissa vain elokuinen esiversio.

770 miljardia parametria ja miljoonan tokenin muisti

Hy4 on niin sanottu asiantuntijasekoitusmalli eli MoE-malli. Siinä kokonaisparametrimäärä on suuri, mutta jokainen kysymys käyttää vain osaa mallin osista, mikä pitää laskennan hallittavana. Tencentin mukaan mallissa on 770 miljardia parametria, kun edellisessä Hy3-mallissa niitä oli 295 miljardia.

Parametri on luku, joka säätyy mallin opettelussa ja johon sen osaaminen tallentuu. Mitä enemmän parametreja, sitä enemmän mallilla on yleensä kapasiteettia oppia kuvioita – mutta myös sitä enemmän laskentatehoa sen ajamiseen tarvitaan.

Toinen iso luku on konteksti-ikkuna: Tencentin mukaan Hy4 pystyy käsittelemään jopa miljoona tokenia yhdellä kertaa. Konteksti-ikkuna tarkoittaa tekstin, kuvien ja muun aineiston määrää, jonka malli pystyy ottamaan huomioon yhdellä kertaa. Miljoona tokenia vastaa suurin piirtein useiden satojen sivujen aineistoa, joten malliin voi syöttää esimerkiksi kokonaisen sopimuskansion tai koodivaraston.

Ensimmäistä kertaa Hy-sarjassa malli katsoo kuvia ja käyttää konetta

Hy4 on Tencentin mukaan ensimmäinen Hy-sarjan malli, joka ymmärtää kuvia. Se pystyy Etelä-Kiinan Morning Postin mukaan analysoimaan kaavioita ja ratkomaan kuvasta esitettyjä matemaattisia tehtäviä. Multimodaalisuus tarkoittaa juuri tätä: sama malli käsittelee sekä tekstiä että kuvia.

Uutta on myös niin sanottu computer use eli tietokoneen käyttö. Malli voi suorittaa tehtäviä sekä komentoriviltä että graafisen käyttöliittymän kautta: se voi avata ohjelmia, klikata painikkeita ja täyttää lomakkeita. Käytännössä tällainen malli on tekoälyagentti, joka hoitaa monivaiheisen työn alusta loppuun sen sijaan, että vain vastaisi kysymykseen.

Tencent korostaa tiedotteessaan pitkien työputkien hallintaa ja reaalimaailman tuottavuustehtäviä. Yhtiön mukaan malli parantaa erityisesti ohjeiden noudattamista ja pitkien dokumenttien käsittelyä verrattuna elokuiseen esiversioon.

Tencentin omat luvut näyttävät kärkeä, riippumattomat testit puuttuvat

Tencent esittelee julkaisunsa yhteydessä kymmeniä vertailuja, joissa Hy4 pärjää yhtiön mukaan avoimien mallien kärjessä muun muassa rahoituksen, toimistotyön, ohjelmistokehityksen ja tutkimuksen tehtävissä. Luvut ovat kuitenkin Tencentin omia, ja yhtiö on ajanut kilpailijat niihin omilla asetuksillaan.

Itsenäisiä vertailuja Hy4:n lopullisesta versiosta ei vielä ole. Julkiset mallivertailut kattavat toistaiseksi vain elokuisen esiversion, joten käsitys lopullisen mallin tasosta perustuu toistaiseksi valmistajan omaan aineistoon. Tencent myöntää Morning Postin mukaan itsekin, että malli on vielä jäljessä maailman johtavia suljetun koodin malleja.

Tämä on syytä pitää mielessä, kun arvioi väitettä avoimen kärjen saavuttamisesta. Avoimien mallien kärki on viime kuukausina liikkunut nopeasti: esimerkiksi Mistral julkaisi marraskuun alussa biljoonan parametrin mallinsa painot, ja DeepSeek on julkaissut omia avoimia versioitaan tiheään tahtiin.

Painot ovat ladattavissa vasta esiversiona

Avoimen mallin keskeinen lupaus on, että kuka tahansa voi ladata mallin painot omalle palvelimelleen. Hy4:n kohdalla tämä lupaus on toistaiseksi osittain täyttymättä: Hugging Facessa on tarjolla Hy4-preview Apache 2.0 -lisenssillä, mutta lopullisesta Hy4:stä ei vielä ole mallikorttia eikä painoja.

Tencentin oman ilmoituksen mukaan yhtiö aikoo avata lopullisen mallin painot ja julkaista järjestelmäkortin, jossa on laajemmat turvallisuusarviot. Aikataulua yhtiö ei kertonut. Käytännössä yritys, joka haluaa ajaa Hy4:ää omassa konesalissaan, joutuu siis odottamaan tai tyytymään esiversioon.

Avoimista painoista on hyötyä myös suomalaisille yrityksille

Avoin malli tarkoittaa mallia, jonka painot ovat julkisesti ladattavissa. Se on olennainen ero suljettuun pilvipalveluun: avoimen mallin voi asentaa omalle palvelimelle, jolloin aineisto ei poistu yrityksen omasta ympäristöstä.

Siksi jokainen uusi avoin huippumalli kiinnostaa erityisesti sellaisia organisaatioita, joilla on tiukat vaatimukset tietojen käsittelystä – esimerkiksi terveydenhuoltoa, rahoitusta tai julkishallintoa koskevat hankkeet. Mitä lähemmäs avoimet mallit tulevat suljettujen huippumallien tasoa, sitä useampi suomalainen toimija voi harkita omaa mallia pilvitilauksen sijaan.

Kiinassa kilpailu avoimista painoista on kovaa. Morning Postin mukaan Tencent, DeepSeek, Z.ai ja Alibaba kilpailevat siitä, kenen malli kelpaa yritysten omiin ympäristöihin. Tencentille avoimuus on samalla myyntityötä: avoin malli houkuttaa asiakkaita yhtiön pilvipalveluun.

Sanasto: parametri, avoin malli ja multimodaalisuus

Parametri on luku, joka säätyy mallin opettelussa ja johon sen osaaminen tallentuu. Parametrimäärä kertoo mallin koosta, ei suoraan sen laadusta.

Avoin malli tarkoittaa mallia, jonka opetuksessa syntyneet luvut eli painot ovat julkisesti ladattavissa ja käytettävissä omalla laitteistolla.

Multimodaalisuus tarkoittaa, että sama malli käsittelee erilaisia aineistoja: tekstiä, kuvia ja joskus ääntä. Hy4:n uutuus on juuri kuvien ymmärtäminen.

Lähteet

• Nikkei Asia: Tencent says its Hy4 joins ’top-tier’ of open-source AI models, 4.11.2026.
• South China Morning Post: Tencent unveils Hy4 as open-weight AI race with DeepSeek, Z.ai, Alibaba heats up, 4.11.2026.
• Tencent: Tencent Cloud Accelerates International Growth, Advances Enterprise AI, and Expands Global Partnerships, 31.10.2026.
• Hugging Face: tencent/Hy4-preview, malli ladattu 4.11.2026.
• BigGo Finance: Tencent Unveils Official Version of Hunyuan Hy4, Its First Model With Vision and Computer-Operation Capabilities, 4.11.2026.
• ChainCatcher: Tencent Hunyuan Releases Hy4, 4.11.2026.
• FourWeekMBA: Tencent Hy4 Edges Opus on Own Agent Test at 1/8 Output Price, 4.11.2026.

Vastuuvapauslauseke: Tämä artikkeli on tarkoitettu vain tiedotustarkoituksiin. Sitä ei tarjota tai ole tarkoitettu käytettäväksi oikeudellisena, verotuksellisena, sijoitus-, rahoitus- tai muuna neuvona.

Mainos: alla on kumppanimainoksia ja mainoslinkkejä.